TP LaTeX class
This is a LaTeX class for college/university exercice paper. It was dedicated for MLV university but it can be used everywhere.
Commands
Tp class commandes are:
\universitysets University name\gradesets course grade name\datedefines year of trainnig\titledefines session title\commentsis for any interresting comments\maketitlecreate a beautiful title with \university, \grade, \date, \title and optionnaly \comments\newexopens a new exercice section (enumerated)\newextiopens a new exercice section with custom title
Examples
\documentclass[10pt]{tp}
\newcommand{\dd}{~{\guillemotleft}~}
\newcommand{\bb}{~{\guillemotright}~}
\newcommand{\guillemot}[1]{\dd{}#1\bb}
\newcommand{\be} {\begin{equation}}
\newcommand{\ee} {\end{equation}}
\newcommand{\bea} {\begin{eqnarray}}
\newcommand{\eea} {\end{eqnarray}}
\newcommand{\bdm} {\begin{displaymath}}
\newcommand{\edm} {\end{displaymath}}
\newcommand{\mb} {\mathbf}
\newcommand{\pcor} {\par \vspace{5pt} \emph{Correction} \vspace{5pt} \par}
\newcommand{\displayresult}[1]{
\begin{center}
\framebox{#1}
\end{center}
}
\title{\textbf{Statistiques} \\ \\ TD N${}^\circ$~1}
\grade{Licence EEA}
\date{Ann{\'e}e 97/98}
\begin{document}
\maketitle
\newex
Soit $X(\omega )$ une variable al\'{e}atoire discr\`{e}te telle que~:
\[
\begin{array}{c}
X(\omega )\in \left\{ -1,1\right\} \\
\mathrm{Prob} \left\{ X(\omega )=\pm 1\right\} =\frac 12
\end{array}
\]
\begin{enumerate}
\item Calculer $E\left[ X\right] $
\item Calculer $E\left[ X^2\right] $ puis $\sigma _X^2$
\end{enumerate}
On consid\`{e}re maintenant le cas suivant~:
\[
\begin{array}{c}
X(\omega )\in \left\{ -1,1\right\} \\
\mathrm{Prob} \left\{ X(\omega )=-1\right\} =\alpha \\
\mathrm{Prob} \left\{ X(\omega )=1\right\} =\beta
\end{array}
\]
\begin{enumerate}
\setcounter{enumi}{2}
\item Trouver la relation entre $\alpha $ et $\beta $.
\item Calculer $E\left[ X\right] $.
\item Calculer $\sigma _X^2$.
\end{enumerate}
\newexti{Encore un exo}
Soit $X(\omega )$ une variable al\'{e}atoire discr\`{e}te telle que~:
\[
\begin{array}{c}
X(\omega )\in \left\{ 1,...,N\right\} \quad N\geq 2 \\
\mathrm{Prob} \left\{ X(\omega )=k\right\} =\alpha k(N-k)
\end{array}
\]
\begin{enumerate}
\item Pour quelle valeur de $\alpha $ a-t-on bien d\'{e}fini une loi de probabilit\'{e}~?
\item Calculer l'esp\'{e}rance de $X\left( \omega \right) $.
\end{enumerate}
\newex
Soit $X(\omega )$ une variable al\'{e}atoire discr\`{e}te qui suit une loi de Poisson de param\`{e}tre $\lambda $ . Montrer que $X(\omega )$ a plus de chances d'\^{e}tre paire qu'impaire.
\newex
Soit $X(\omega )$ une variable al\'{e}atoire discr\`{e}te suivant une loi de Poisson de param\`{e}tre $\lambda $ . Calculer
\[
E\left[ \frac 1{1+X}\right]
\]
\end{document}
Download
Changelogs
Tp 1.1 (2014/10/07)
- first packaging
Tp 1.0 (1997/11/14)
- clean class code
Tp 0.1 (1997/01/22)
- inัtial version
