TP LaTeX class
This is a LaTeX class for college/university exercice paper. It was dedicated for MLV university but it can be used everywhere.
Commands
Tp class commandes are:
\university
sets University name\grade
sets course grade name\date
defines year of trainnig\title
defines session title\comments
is for any interresting comments\maketitle
create a beautiful title with \university, \grade, \date, \title and optionnaly \comments\newex
opens a new exercice section (enumerated)\newexti
opens a new exercice section with custom title
Examples
\documentclass[10pt]{tp} \newcommand{\dd}{~{\guillemotleft}~} \newcommand{\bb}{~{\guillemotright}~} \newcommand{\guillemot}[1]{\dd{}#1\bb} \newcommand{\be} {\begin{equation}} \newcommand{\ee} {\end{equation}} \newcommand{\bea} {\begin{eqnarray}} \newcommand{\eea} {\end{eqnarray}} \newcommand{\bdm} {\begin{displaymath}} \newcommand{\edm} {\end{displaymath}} \newcommand{\mb} {\mathbf} \newcommand{\pcor} {\par \vspace{5pt} \emph{Correction} \vspace{5pt} \par} \newcommand{\displayresult}[1]{ \begin{center} \framebox{#1} \end{center} } \title{\textbf{Statistiques} \\ \\ TD N${}^\circ$~1} \grade{Licence EEA} \date{Ann{\'e}e 97/98} \begin{document} \maketitle \newex Soit $X(\omega )$ une variable al\'{e}atoire discr\`{e}te telle que~: \[ \begin{array}{c} X(\omega )\in \left\{ -1,1\right\} \\ \mathrm{Prob} \left\{ X(\omega )=\pm 1\right\} =\frac 12 \end{array} \] \begin{enumerate} \item Calculer $E\left[ X\right] $ \item Calculer $E\left[ X^2\right] $ puis $\sigma _X^2$ \end{enumerate} On consid\`{e}re maintenant le cas suivant~: \[ \begin{array}{c} X(\omega )\in \left\{ -1,1\right\} \\ \mathrm{Prob} \left\{ X(\omega )=-1\right\} =\alpha \\ \mathrm{Prob} \left\{ X(\omega )=1\right\} =\beta \end{array} \] \begin{enumerate} \setcounter{enumi}{2} \item Trouver la relation entre $\alpha $ et $\beta $. \item Calculer $E\left[ X\right] $. \item Calculer $\sigma _X^2$. \end{enumerate} \newexti{Encore un exo} Soit $X(\omega )$ une variable al\'{e}atoire discr\`{e}te telle que~: \[ \begin{array}{c} X(\omega )\in \left\{ 1,...,N\right\} \quad N\geq 2 \\ \mathrm{Prob} \left\{ X(\omega )=k\right\} =\alpha k(N-k) \end{array} \] \begin{enumerate} \item Pour quelle valeur de $\alpha $ a-t-on bien d\'{e}fini une loi de probabilit\'{e}~? \item Calculer l'esp\'{e}rance de $X\left( \omega \right) $. \end{enumerate} \newex Soit $X(\omega )$ une variable al\'{e}atoire discr\`{e}te qui suit une loi de Poisson de param\`{e}tre $\lambda $ . Montrer que $X(\omega )$ a plus de chances d'\^{e}tre paire qu'impaire. \newex Soit $X(\omega )$ une variable al\'{e}atoire discr\`{e}te suivant une loi de Poisson de param\`{e}tre $\lambda $ . Calculer \[ E\left[ \frac 1{1+X}\right] \] \end{document}
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Changelogs
Tp 1.1 (2014/10/07)
- first packaging
Tp 1.0 (1997/11/14)
- clean class code
Tp 0.1 (1997/01/22)
- inัtial version